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中国科学院文献情报中心2021年博士后招收启事
2021-05-10

  中国科学院文献情报中心立足中国科学院、面向全国,主要为自然科学、边缘交叉科学和高技术领域的科技自主创新提供文献信息保障、战略情报研究服务、公共信息服务平台支撑和科学交流与传播服务,同时通过国家科技文献平台和开展共建共享为国家创新体系其他领域的科研机构提供信息服务。现根据工作需要,按照“公开、平等、竞争、择优”的原则,面向海内外公开招收博士后研究人员 

    一、招收岗位 

    (一)科学计量分析 

    (二)知识服务技术研发 

    (三)智能情报分析技术 

    (四)开放科学政策与法律咨询服务 

    (五)科技文献的智能挖掘技术方法研究 

    (六)科技监测评价的智能技术方法研究 

    (七)新型学术交流平台研究与建设 

    (八)数字资源长期保存理论与方法研究 

    (九)大数据知识智能计算应用 

    )情报研究(科技政策情报研究) 

    十一)情报研究(科技创新与管理方向) 

    十二)情报研究(科技情报研究方向) 

    (十三)数字文献服务 

    (十四)科研学术信息素养教育研究 

    (十五)知识产权与产业情报研究 

    (十六)开放科学与开放资源 

    (十七)科技战略情报研究(科学计量与科技评价理论方法与应用) 

    (十八)科技战略情报研究(学科信息学与领域知识发现与应用研究) 

    (十九)科技战略情报研究(科学学及科技政策的创新研究与应用) 

    (二十)科技战略情报研究(创新战略与创新政策理论方法研究与应用) 

    (二十一)知识资源平台建设 

    (二十二)科技政策研究 

    (二十三)科技文献计量分析 

    (二十四)专利信息分析方法研究 

    (二十五)战略情报研究(生物安全领域战略情报研究) 

    (二十六)战略情报研究(材料领域战略情报研究) 

    (二十七)战略情报研究(能源领域战略情报研究) 

    (二十八)产业技术与产业大数据研究 

    (二十九)科研政策与标准化情报方法研究      

  具体的岗位职责及招收条件请见《文献情报中心2021年博士研究人员招收需求表》。 

     

序号 

招收单位 

招收部门 

岗位名称 

研究方向 

人数 

合作导师 

联系方式 

岗位职责及任务 

招收条件 

1 

院中心 

知识服务创业中心-科学计量中心 

科学计量分析 

科学计量学 

2 

杨立英 

010-62568693

yangly@mail.las.ac.cn

1.开展高水平的科学计量研究(30%工作时间),包括但不局限于以下研究问题:探索WoS数据库的学科分类体系自动构建、标引方法;揭示科学活动的普适性规律;改进期刊评价、机构评价的定量分析方法;挖掘专利与论文数据的关联关系等; 

2.参与完成合作导师主持的科研项目(40%工作时间),完成全流程的科学计量数据分析与处理任务; 

3.独立承担子课题和子任务(30%工作时间),根据用户需求,设计技术方案并实施,撰写分析报告。 

1.自然科学领域专业(包含网络分析、科学计量分析、统计学、数据挖掘等学科),具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

2.从事过大数据分析和数据处理工作,了解科学计量研究的基本思路和技术路径,熟练使用科学计量研究常用的数据库; 

3.英文写作、交流无障碍,进站前在国际期刊上发表过高水平科研成果;

4.具备独立思考和提出科学问题的能力,能够自行设计数据实施方案、完成全流程的科学计量数据处理工作、撰写数据分析报告; 

5.全职在站进行研究,具有较强的合作精神、严谨的科研态度和较强的责任心。

2 

院中心 

知识技术研发中心 

知识服务技术研发 

科技评价与知识挖掘研究 

2 

袁军鹏 

010-62537995

yuanjp@mail.las.ac.cn 

1.主要利用科学计量学、大数据有关技术开展基于科技文献的科技评价与科研诚信与伦理治理政策研究; 

2.开发新的科技评价指标体系和数据来源,探讨如何挖掘文献中蕴藏的完整信息并进行有关应用系统的算法和模型设计; 

3.参与合作导师主持的科研项目研究,比如工程技术人才评价、专家社会关系影响、科研诚信与伦理治理政策等; 

4.独立承担博士后基金等项目申报,参与国家及院相关项目申报工作。

1.情报学、科学计量学、文献计量学、统计学、数据挖掘、信息系统管理等相关专业背景,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

2.具有较好的数学基础和软件开发能力,能独立完成算法的设计和原型开发; 

3.熟悉数据分析方法,了解常见科技文献数据库及计量学有关分析方法和工具; 

4.全职在站进行研究,具备较强的科研能力和科研团队意识。

3 

院中心 

知识技术研发中心 

智能情报分析技术 

语义理解与智能情报 

1 

乐小虬 

010-82628382

lexq@mail.las.ac.cn

1.科技论文机器理解理论与方法研究;

2.人机协作智能情报分析关键技术研究;

3.参与合作导师科研项目的研究;

4.参与智能情报相关系统开发与平台建设。

1.计算机、情报学、数据分析相关专业,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.熟悉机器学习基本理论和方法,掌握自然语言处理、文本挖掘、知识图谱构建、情报分析基本流程和处理技术;

3.熟悉主流软件开发环境及编程语言,具有软件系统开发经历者优先;

4.全职在站进行研究,具有科研探索精神,具备较强学习能力和合作意识,治学严谨。

4 

院中心 

知识技术研发中心 

开放科学政策与法律咨询服务 

数据科学与数据政策 

1 

顾立平 

gulp@mail.las.ac.cn 

1.数据市场交易以及数据资产估值;

2.数据检索、数据购买、数据交换;

3.数据科学应用于知识服务的实践;

4.开放获取、开放数据、开放科学; 5.数据馆员以及图书馆事业发展。 

1.热爱图书情报档案出版事业,没有学术不端行为;

2.具有社会科学研究方法的学术训练以及科研经验;

3.具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康,全职在站研究;

4.优先考虑以下专业:图书馆学、经济学、法学、社会学、心理学、新闻与大众传媒学;

5.优先考虑:具有第二外语的听说读写能力,或者熟悉开放科学政策、机构知识库、开放获取期刊、开放科研数据等。

5 

院中心 

信息系统部 

科技文献的智能挖掘技术方法研究 

大数据和人工智能技术应用 

2 

张智雄 

zhangzx@mail.las.ac.cn 

参加在科技文献知识人工智能引擎(SciAIEngine)课题组,开展基于大数据语料和深度学习的科技文献挖掘技术方法研究。主要工作任务包括(不限于以下几个方面): 

1.科技文献智能挖掘大数据语料的研究、收集、整理、精炼和应用; 

2.科技文献智能挖掘的关键技术方法研究,如各层次语义内容自动标注(如字词层面的命名实体识别,句子段落层的语步识别、概念句识别、引文句识别等)、大规模可信自动分类技术方法研究、深度聚类技术方法、自动推荐方法、语义索引技术方法等; 

3.科技文献知识人工智能引擎的优化完善; 

4.科技文献知识人工智能引擎的应用研究; 

5.承担课题组子课题,发表高水平研究成果,推进项目合作,争取高水平研究项目。 

课题组相关情况可参阅 http://sciengine.las.ac.cn/  

1.具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的科研能力和科研合作精神; 

2.计算机科学、计算语言学、信息系统管理、图书馆学情报学或相关专业领域背景,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

3.有较强的英文阅读能力,能够有效跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展; 

4.有一定的科研训练基础,能够较快适应研究工作,确定研究主题,找出有价值的重要研究问题,并理出合理的方法,解决相关科学问题; 

5.有较好的文字表述能力,能够清晰准确地表达研究工作; 

6.全职在站进行研究,具有良好的团队精神和较强的合作意识。 

6 

院中心 

信息系统部 

科技监测评价的智能技术方法研究 

大数据和人工智能技术应用 

2 

张智雄 

zhangzx@mail.las.ac.cn 

参加科技自动监测课题组,在现在科技自动监测平台的基础之上,开展基于科技大数据和人工智能的科技监测与评价技术方法研究。主要工作任务包括(不限于以下几个方面):

1.开展高质量科技监测评价数据体系的构建; 

2.进行科技监测、评估的技术方法的研究和应用。如科研机构、科研活动、研究进展、重大科技突破的监测评估,相关研究人员、科研机构、区域的竞争力监测、分析、评价等; 

3.促进智能技术方法在科技监测评价中的有效应用; 

4.优化和改进领域科技情报监测服务云平台; 

5.承担课题组子课题,发表高水平研究成果,推进项目合作,争取高水平研究项目。 

课题组相关情况可参阅 http://stmcloud.las.ac.cn/  

1.情报学、计算机科学、计算语言学、信息系统管理、图书馆学等相关专业,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

2.具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的科研能力和科研合作精神; 

3.有较强的英文阅读能力,能够有效跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展; 

4.有一定的科研训练基础,能够较快适应研究工作,确定研究主题,找出有价值的重要研究问题,并理出合理的方法,解决相关科学问题; 

5.有较好的文字表述能力,能够清晰准确地表达研究工作;

6.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

7 

院中心 

信息系统部 

新型学术交流平台研究与建设 

大数据和人工智能技术应用 

2 

张智雄 

zhangzx@mail.las.ac.cn 

参加ChinaXiv课题组,在现有中国科学院科技预发布平台的基础之上,开展新型学术交流模式的研究和相关平台的建设。主要工作任务包括(不限于以下几个方面):

1.研究当前国内外学术交流体系的重大变革性需求、新型学术交流模式、相关技术平台和主要发展趋势等;

2.研究当前国际上开放获取、预印本交流、数据出版、开放出版、透明同行评审、开放评论等的主要业务模式和平台支持技术;

3.对文献情报机构参与新型学术交流的建设提出解决方案;

4.不断优化改进诸如ChinaXiv等在内的新型学术交流的系统,研究建设我院型学术交流平台;

5.承担课题组子课题,发表高水平研究成果,推进项目合作,争取高水平研究项目。 

课题组相关情况可参阅 http://chinaxiv.org/ 

1.情报学、计算机科学、计算语言学、信息系统管理、图书馆学等相关专业,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的科研能力和科研合作精神;

3.有较强的英文阅读能力,能够有效跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展;

4.有一定的科研训练基础,能够较快适应研究工作,确定研究主题,找出有价值的重要研究问题,并理出合理的方法,解决相关科学问题;

5.有较好的文字表述能力,能够清晰准确地表达研究工作;

6.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。 

8 

院中心 

信息系统部 

数字资源长期保存理论与方法研究 

数字资源长期保存理论与方法研究 

1 

吴振新 

010-82628382

wuzx@mail.las.ac.cn

1.研究数字资源内容长期保存技术架构,包括: 多类型数字资源内容组织与表示方法模型研究; 富媒体及语义丰富化的数字资源内容保存方法体系研究; 

2.研发海量数字资源长期保存云服务与分布式计算平台。 

1.图书馆学、情报学、信息管理、计算机、应用数学等相关专业,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的科研能力;

3.具有熟练的英文阅读能力,持续跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展;

4.熟悉多类型数字资源内容组织以及展示模式;

5.熟悉Hadoop、Spark等开源平台,熟悉Python、Java等编程技术;有实际开发、系统实现经验者优先;

6.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。 

9 

院中心 

信息系统部 

大数据知识智能计算应用 

大数据知识智能计算研究方向 

2 

吴振新 

010-82628382

wuzx@mail.las.ac.cn

1.研究大数据技术方法与架构,包括:新型分布式大数据存储架构设计与应用,大数据计算技术与方法模型;

2.知识抽取、数据标引、数据挖掘分析;

3.机器学习理论方法研究与应用,涵盖深度学习模型构建;机器学习技术应用;

4.实施大数据知识图谱构建;

5.研发基于大数据的情报分析计算平台。 

1.计算机、信息管理、情报学等相关专业,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

2.具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的科研能力与应用研发能力; 

3.具有熟练的英文阅读能力,持续跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展; 

4.熟悉知识图谱与相关知识图谱构建应用相关工作; 

5.熟悉Hadoop、Spark等开源平台,熟悉TensorFlow等开源机器学习框架,熟悉Python、Java等编程技术;有实际开发、系统建模、系统实现经验者优先;

6.全职在站进行研究,对数据有较强的理解,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。 

10 

院中心 

情报研究部 

情报研究 

科技政策情报研究 

1 

刘细文 

liuxw@mail.las.ac.cn 

1.跟踪和监测国际科技政策变革与调整,把握科技政策与措施的重大方向和发展趋势; 

2.综合分析科技政策研究和评价的数据需求,设计支撑科技政策情报研究的数据结构与体系; 

3.综合梳理科技政策制订的要素与框架模型,利用大数据方法建立政策情报研究框架; 

4.研究科技激励政策、人才政策、投入政策等问题。 

1.科技史、科学学、情报学、技术创新管理等相关专业学科背景,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.对科技测度体系与指标有较好认识和理解,对文本分析、大数据分析的发展趋势有较为全面的认识;

3.全职在站研究,有良好的团队合作精神,较强的责任心;

4.具有独立开展创新研究的能力;

5.有良好的中英文文字功底和沟通表达能力。 

11 

院中心 

情报研究部 

情报研究 

科技创新与管理 

2 

刘细文 谭宗颖 

liuxw@mail.las.ac.cn

 

010-82629046

tanzy@mail.las.ac.cn

1.开展科技创新的战略情报研究,利用知识挖掘技术,综合研究科技创新与产业发展及转型的驱动关系;

 2.针对学科领域和技术主题,开展知识挖掘和发展趋势研究; 

3.开展知识挖掘和技术预测的前沿技术及其应用探索研究; 

4.开展大数据技术趋势分析、学科领域和技术主题模型与方法的应用研究; 

5.参与完成科研项目,设计方案,满足用户需求; 

6.独立设计并申请基金项目。

1.计算机、数据分析、技术创新管理等相关专业学科背景,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.对知识挖掘、技术预测有较为深入的理解,对文本分析、大数据分析的发展趋势有较为全面的认识;

3.全职在站研究,有良好的团队合作精神,较强的责任心;

4.具有独立开展创新研究的能力;

5.有良好的中英文文字功底和沟通表达能力。

12 

院中心 

情报研究部 

情报研究 

科技情报研究 

2 

刘细文 谭宗颖 

liuxw@mail.las.ac.cn

 

010-82629046

tanzy@mail.las.ac.cn

1.开展科技领域的战略情报研究,重点关注学科交叉领域发展趋势与学科影响;

2.开展相关科技领域的监测与情报分析,利用大数据和智能技术建立学科领域的情报认知模型,研究分析颠覆性技术的影响与动力机制;

3.面向中科院重大科研领域与方向,开展支持科研项目决策和技术转移转化的重大科技情报研究;

4.跟踪学科、技术、产业发展趋势,组织开展学科战略、产业技术发展的竞争情报研究;

5.参与完成科研项目,设计方案,满足用户需求;

6.独立设计并申请基金项目。  

1.具有理工科背景,博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

2.了解和具备相关科技领域的专业知识和科研或技术管理经验; 

3.全职在站研究,有良好的团队合作精神,较强的责任心; 

4.具有独立开展创新研究的能力;

5.有良好的中英文文字功底和沟通表达能力。

13 

院中心 

文献服务部 

数字文献服务 

数字学术服务研究 

1 

刘细文 

liuxw@mail.las.ac.cn

1.跟踪数字学术发展趋势,研究数字化信息服务科技创新活动的影响,开展数字学术服务基础理论研究; 

2.研究科技创新的数字学术服务需求,开展面向科研一线的数字学术服务内容、方法和工具体系的设计; 

3.研究专业图书馆参与数字学术信息交流的方式和模式,策划数字化学术信息交流活动;

4.参与相关研究课题的申报与执行;

5.参与数字学术服务。

1.图书馆学、情报学、管理学等专业,具有数字人文或数字学术学科背景优先,具有博士学位,年龄不超过35周岁,身体健康; 

2.具有学术机构工作和研究工作经历,熟练理解科研流程和规范,有可视化分析工具、文本挖掘工具等学术研究过程相关软件应用经验; 

3.具有较强外语能力,学术写作能力较好; 

4.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

14 

院中心 

咨询服务部 

科研学术信息素养教育研究 

科研学术信息素养教育研究 

1 

初景利赵亚娟 

chujl@mail.las.ac.cn

010-62539197

zhaoyj@mail.las.ac.cn

1.面对当前科技创新模式与科研范式变革,研究科研学术信息素养内涵与外延,研制适应新科研环境与范式变化的科研学术信息素养的理论与方法、课程体系、课程内容、工具体系、授课模式及对科研学术信息素养课程的评价机制; 

2.跟踪国内外科研信息素养教育的发展动态和创新举措,并进行适应中国科技创新特点的改造; 

3.开展面向研究所科研一线的信息素养教育培训体系和课程体系的设计; 

4.协助完成相关研究课题。 

1.图书馆学、情报学或者理工科科研经历,,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

2.从事过信息素养教育研究或实践,对科研信息素养教育有较为深入的理解,对科学研究流程有较为全面的认知; 

3.具有较好的学术研究经历,具有较强的逻辑思维能力; 

4.具有良好的英文阅读和写作能力、独立开展创新性研究的能力。 

15 

院中心 

咨询服务部 

知识产权与产业情报研究 

知识产权与产业情报研究 

2 

赵亚娟 

010-62539197

zhaoyj@mail.las.ac.cn

1.开展高质量的知识产权与产业情报研究,形成理论、方法、规范或工具。可以选择聚焦以下问题:标准必要专利、技术融合理论与方法、国际诉讼典与情报支撑、国家创新体系中的知识产权情报;技术贸易与知识产权;重大项目全过程知识产权情报;TRIZ理论与知识产权布局;科技竞争力与知识产权表征指标;多源数据情报支撑科技决策;大数据、人工智能在专利情报中的应用方法;技术功效方法研究;知识产权与产业情报知识组织研究; 

2.参与合作导师主持的科研项目,承担子课题和子任务,开展调研、数据采集与清洗;

3.参与团队监测工作,每月提交国内外知识产权智库研究最新监测结果;

4.参与和组织团队学习,参与知识产权团队相关工作。

1.理工科、知识产权法或经济学领域专业,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.理工科背景者具有知识产权相关研究经历,对知识产权数据或技术创新等相关领域有较深入认识。法学或经济学背景,有数据分析工作经验,掌握1-2个数据分析工具;

3.对知识产权情报研究感兴趣,具备严密的逻辑思维和表达能力,能够独立开展问题分解、方案制定、研究实施和报告撰写工作;

4.具备优秀的文字表达能力,具备优秀的英语阅读、写作与交流能力;

5.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

16 

院中心 

资源建设部 

开放科学与开放资源 

知识共享与知识利用机制研究 

1 

黄金霞 

 010-82627374

huangjx@mail.las.ac.cn 

1.深入了解国际开放科学发展,结合我国科创要求,研究我国开放科学发展场景、路径;重点研究开放科学中知识共享与知识利用机制研究; 

2.参与构建开放信息资源内容分析方法,包括我国科技政策内容的分析模型,参与政策内容分析工具和数据库构建工作; 

3.每年与合作导师完成1-2篇高水平期刊论文。

1.理工科学术背景或图情领域背景,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

2.比较熟悉图书馆资源建设、数据产品研发工作; 

3.曾有数据模型构建研究经历或数学理论功底较好的人员,优先考虑; 

4.能够有效跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展,博士攻读期间发表2篇核心期刊论文或1篇英文论文; 

5.全职在站进行研究。

17 

成都中心 

  

科技战略情报研究 

科学计量与科技评价理论方法与应用  

1 

张志强 

028-85238016

zhangzq@clas.ac.cn

科学计量与科技评价理论方法与应用。 基于大数据,开展科学计量、情报挖掘与技术预测等理论、方法及实践应用研究。重点涉及: 

1.多源数据集成和规范方法。研究海量异构多源信息融合的机制与机理,探寻多源信息融合的本质与规律,以及多元关系融合分析的方法; 

2.大数据的统计分析方法。海量异构数据的基本统计方法、高维数据降维分析等; 

3.面向大数据的数据挖掘与文本挖掘方法。大数据(含数据与实体描述、联机分析、聚类关联规则等)的时空数据分析、数据挖掘(含分类、聚类、关联规则、机器学习等)、图模型分析与挖掘、文本挖掘(含自然语言处理、分类、聚类、关联分析、可视化等)、观点挖掘与话题演化分析(含自然语言处理、分类、基于情感或特征分析、比较关系抽取等); 

4.预测分析。通过大数据的时间序列分析、多元统计分析(含分类、多因子分析、仿真模型等),建立预测模型,形成决策咨询的支撑。

1.情报学、计算机、管理科学工程、科技规划及相关学科专业; 

2.具有博士学位,近3年内毕业,年龄应在35周岁以下,身体健康;全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

18 

成都中心 

  

科技战略情报研究 

学科信息学与领域知识发现与应用研究 

1 

张志强 

028-85238016

zhangzq@clas.ac.cn

学科信息学与领域知识发现与应用研究。学科信息学是指学科领域在科研创新中应用信息科学与计算科学的技术、手段与方法,进行科学数据收集、存储、处理、再分析、可视化和知识发现,从而创造新知识、发现新方法、提供学科战略决策咨询的交叉性学科。学科信息学是对专门学科信息学的总结与概括,是专门学科信息学概念的一般泛化和普适应用,可用以归纳专门学科信息学的一般特征、理论思路、研究方法、应用实践规律等。可以说,学科信息学的本质是学科研究的全面信息化和数据化,是信息科学和数据科学在特定学科领域研究中的内生化应用。学科信息学是基于学科数据的、用于科学研究发现活动的一般性规律的科学,重点突出了对学科信息、数据的计量分析与挖掘分析。在学科信息学的理念下,重点开展学科领域的专门信息学与知识发现的理论方法与应用研究,以及开展一般学科信息学、政策信息学、专利信息学等与有关可以知识发现相关的新型信息学的研究与应用。 

1.情报学、计算机、管理科学工程、科技规划及相关学科专业; 

2.具有博士学位,近3年内毕业,年龄应在35周岁以下,身体健康; 3.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

19 

成都中心 

  

科技战略情报研究 

科学学及科技政策的创新研究与应用    

1 

张志强 

028-85238016 

zhangzq@clas.ac.cn

 科学学及科技政策的创新研究与应用。基于科学文献、知识产权、科技奖项、科学研究数据等各类科学大数据,基于大数据计算与社会网络分析的理论与方法,研究与揭示现代科学诞生以来科学与技术创新发展的历史规律与特点趋势,为相关科技政策(科研资助,科技人才评价,国家奖励制度,团队建设等)的研究与完善提供大数据分析的结论与认识支撑,发展科技政策的新理论与新认识。  

1.情报学、计算机、管理科学工程、科技规划及相关学科专业;

2.具有博士学位,近3年内毕业,年龄应在35周岁以下,身体健康;

3.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

20 

成都中心 

  

科技战略情报研究 

 创新战略与创新政策理论方法研究与应用  

1 

张志强 

028-85238016

zhangzq@clas.ac.cn

创新战略与创新政策的理论方法研究与应用。面对全球科技与产业变革发展的大趋势,面对数字经济、共享经济等新经济范式不断涌现的新形势 ,随着开放科学、开放获取、开放创新、竞争合作的新创新范式等的深入发展,围绕国家、政府、企业、研发机构等多类型主体的竞争合作发展面临的问题,开展科学大数据与经济社会大数据的融合研究,开展宽领域创新战略与创新政策、开放创新与竞争发展的理论方法研究与应用。 可以围绕上述方面选择开展研究,通过研究形成基金项目研究课题设计,同时参与单位的相关的科学计量、科技评价、科技政策、创新战略与政策等的研究课题的工作。

1.情报学、计算机、管理科学工程、科技规划及相关学科专业; 

2.具有博士学位,近3年内毕业,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

3.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

21 

成都中心 

  

知识资源平台建设 

知识挖掘理论与技术 

1 

曲建升 

qujs@clas.ac.cn 

1.开展面向科技文献和科学数据等多源异构大数据的知识发现与知识挖掘基础理论研究; 

2.开展集成化资源融合、语义化数据组织、智能化信息检索、平台化知识发现等关键技术及应用研究; 

3.开展面向智能情报分析的知识资源相关平台和工具研发,构建技术聚合、应用集成、系统开放和信息交互的数字知识资源环境; 

4.协助完成相关研究课题。

1.计算机科学与技术、软件工程、图书情报、数据挖掘与智能决策等相关专业背景,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

2.具有熟练的英文阅读能力和情报分析能力,扎实的理论基础和专业知识,较强的研究创新能力和课题组织能力; 

3.具备数据挖掘和自然语言处理的相关技能,有大数据分析或数据挖掘与知识发现领域相关研究背景,熟练掌握常用的机器学习算法及应用场景; 

4.具有一定的计算机编程基础,能够熟练使用编程语言(包括Python、R、Java或Scala等),能独立完成数据分析及情报产品研发等工作; 

5.具备信息检索、大数据分析平台的使用或建设等方面的工作经验或基础,对大数据分析方向有浓厚兴趣; 

6.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

22 

成都中心 

  

科技政策研究 

科学研究组织范式 

1 

曲建升 

qujs@clas.ac.cn 

1.开展科学研究组织范式的理论与应用研究; 

2.开展开放科学时代新型科学范式的组织机制研究; 

3.开展新型科学范式的技术/政策需求研究及其融合方案设计;

4.协助完成相关研究课题。 

1.科技政策、创新管理、管理科学与工程学、情报学等相关专业学习背景,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.从事过科技政策分析、科学研究组织范式相关研究,熟练使用政策领域常用定量分析方法与工具;

3.具有良好的英文阅读和写作能力、独立开展创新性研究的能力;

4.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

23 

成都中心 

战略情报部 

科技文献计量分析 

科学计量与科技评价新方法 

1 

陈云伟 

028-85220186

chenyw@clas.ac.cn 

开展大数据密集型科学新范式下科学计量与科技评价的新理论与新方法。 

1.在理论探索的基础上提出新型计量与评价方法、算法或模型,以及用于科学结构研究的新型混合社团划分方法;

2.在情报研究课题中开展对新方法和新算法的实践应用,检验应用效果,对算法或模型等进行优化;

3.基于研发的新算法和模型开发适用于大数据分析的计量分析工具。

1.计算机科学技术、应用数学、信息管理、情报学、科学计量学或相关专业,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.对论文、专利等数据库和分析平台有较为熟练的掌握和实践经历;

3.熟练运用常用统计分析方法与工具,具有一定的Java、Python或R等的运用基础;

4.熟悉Excel函数公式及Excel处理数据抽取及分析的能力;

5.有较强的综合分析能力,具备较强的中文写作能力,良好的英文写作与听说能力。

6.对情报研究工作有一定了解,能够全职在站研究,具有强烈的责任心和认真积极的工作态度,协调沟通能力强。

24 

成都中心 

战略情报部 

专利信息分析方法研究 

知识产权情报研究 

1 

张娴 

028-85229796

zhangx@clas.ac.cn 

1.利用专利计量学、数据挖掘有关技术开展基于专利文献的技术预测与创新评价研究;

2.探索专利与科技、产业数据的多元关联关系,开发新的专利与技术转移评价指标和数据来源,改进技术创新及转移转化的定量化分析及评价方法,开展相关方法模型及应用研究;

3.参与完成合作导师科研项目的研究;

4.独立承担博士后基金等项目申报,参与国家及中科院相关项目申报工作。 

1.数据分析相关专业(文献计量学、统计学、数据挖掘、技术经济管理及评价等),具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康; 

2.熟悉专利分析方法,了解常用专利数据库及计量学有关分析方法和工具,具有相关应用实践; 

3.英文写作、交流无障碍,进站前发表过2篇(包含录用)以上SCI论文(与定量数据分析相关,第一作者或通讯作者);

4.具备独立思考和提出科学问题的能力,能够自行设计数据分析研究实施方案、完成全流程的专利数据分析处理、撰写数据分析报告;

5.全职在站进行研究,具备较强的科研能力、团队意识和合作精神。

25 

武汉中心 

战略情报中心 

战略情报研究 

生物安全领域战略情报研究 

1 

刘清 

027-87198109

liuqing@mail.whlib.ac.cn 

1.开展科技领域情报监测和分析;

2.开展面向国家和我院重大科技决策和重要科研活动的情报研究;

3.开展数据挖掘、可视分析等情报研究方法和技术研究;

4.开展科研决策支撑体系与评价研究;

5.独立承担子课题和子任务,参与国家和院相关项目申报。 

1.有情报学、科学计量学、文献计量学、统计学、生物学等相关专业,博士学位,年龄应在35周岁以下,身心健康;

2.能分析和理解所从事专业领域的前沿性重大问题,在国内外核心期刊上发表过2篇以上研究论文;

3.英语六级以上水平,能够熟练运用英语开展科研和国际交流,具有海外研究背景的优先;

4.具有较好的写作水平,良好的组织协调与沟通能力、较强的开拓创新意识与团队合作精神;

5.有承担过国家级、省部级相关科研课题经历者优先考虑;

6.具备熟练检索、挖掘专业科技信息的技能和经验;

7.全职在站研究。 

26 

武汉中心 

战略情报中心 

战略情报研究 

材料领域战略情报研究 

1 

刘清 

027-87198109

liuqing@mail.whlib.ac.cn 

1.重点围绕材料领域及其细分方向,开展科学计量与科技评价等方法、理论和实践研究; 

2.重点围绕材料领域及其细分方向,搭建专题数据资源库,研究分析相应产业创新价值链,对关键环节与要素涉及的国内外数据资源进行搜集、整理、规范、标引、存储、呈现。 

1.有理工科学术背景或图情相关专业背景,具有博士学位,年龄不超过35周岁,身体健康;

2.熟悉数据管理、信息处理、数据分析的流程和基本技术方法,参加过科学数据相关项目;

3.全职在职研究。 

27 

武汉中心 

战略情报中心 

战略情报研究 

能源领域战略情报研究 

1 

刘清 

027-87198109

liuqing@mail.whlib.ac.cn 

开展基于学术大数据的专业领域知识图谱(knowledge graph)研究,识别实体抽取关系,挖掘建立多源数据之间的语义关联,强调领域的知识深度,支撑科研画像、科技评价、知识推理、智能推荐、专家系统、决策支持等面向多样化科研决策场景的服务。

1.情报学、数据挖掘、计算机科学等专业背景,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.有过知识图谱构建开发经验者优先,在深度学习方面有较深入的研究,熟练运用及掌握至少一种深度学习框架Tensorflow, Pytorch, Keras, Mxnet等;

3.具备优秀的英语阅读与理解能力;

4.具备独立思考和提出科学问题的能力,具有较强的沟通能力和团队合作精神;

5.全职在站研究。 

28 

武汉中心 

区域与产业情报中心 

产业技术与产业大数据研究 

产业技术与产业大数据研究 

2 

钟永恒 

027-87199657

zyh@mail.whlib.ac.cn

1.跟踪全球主要发达国家科技创新政策、战略及重大项目、学科发展方向,掌握最新国际科技发展动态;

2.开展产业经济、开展产业创新竞争力、产业规划等研究;

3.开展产业科技大数据、知识产权等研究;

4.开展与知识管理、知识服务、知识产权等相关交叉领域研究。

1.图书馆学情报学、计算机科学、信息系统管理、经济学、管理学或者相关理工科专业,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.具有产业技术研究的相关专业知识和理论基础;

3.具有较好的学术研究经历,具有较强的科研能力,熟练掌握科研的流程和想方法;

4.熟练掌握至少一名外语,有较强外文读写能力,能够跟踪国际发展态势;

5.具有较强的逻辑思维和写作能力;

6.全职在站进行研究,具有良好的团队合作精神,较强的责任心。

29 

武汉中心 

战略情报中心 

科研政策与标准化情报方法研究 

科研政策与标准化情报方法研究 

2 

魏凤 

027-87199180

weif@mail.whlib.ac.cn

开展科研政策与标准化情报方法研究,主要研究包括(但不限于): 

1.科技政策信息管理、分析与评价方法研究; 

2.标准与科技政策关系及揭示方法研究; 

3.科技成果及转化竞争力评价研究;

4.科研决策支撑体系与评价研究; 

5.标准与科技成果转化的战略研究;

6.与信息管理、知识挖掘、评估评价等相关或交叉领域的研究。

1.图书馆学、情报学、信息管理、经济管理、等相关专业,具有博士学位,年龄应在35周岁以下,身体健康;

2.具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的科研能力和科研合作精神;

3.有较强的英文阅读能力,能够有效跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展;

4.有一定的科研训练基础,能够较快适应研究工作,确定研究主题,找出有价值的重要研究问题,并理出合理的方法,解决相关科学问题;

5.有较好的文字表述能力,能够清晰准确地表达研究工作;

6.全职在站进行研究。

 

  二、岗位待遇 

  1.税前年薪不低于25万元,对于特别优秀者可进一步提高薪酬水平; 

  2.全职博士后人员在工作地点名下没有房产的,可租住中心的人才公寓,收费标准按照中心人才公寓管理规定执行,全职博士后人员每月可获得住房补贴3000元,所需费用由院中心、地区中心分别承担; 

  3.按规定解决引进人员及配偶的北京户口, 协助安排子女入学(托); 

  4.对于出站考核优秀并留在中心工作的,中心将根据出站考核专家委员会的推荐意见,在其申请晋升副高级专业技术职务时予以优先考虑。对于业绩优异、能力突出者,中心将积极通过有关人才计划引进。 

  三、应聘材料 

  本次招收长期有效。请有意申请者提供以下材料:  

  1.《文献情报中心博士后研究人员申请表》(见附件2); 

  2.能反映本人业务能力和水平的材料(包括博士学历学位证书、科研成果、代表性论文、获奖情况等的扫描件) 

  3.定向或委托培养的申请者,提供定向培养单位或委托单位同意脱产从事博士后研究工作的书面证明扫描件。 

  以上材料的电子版请发送至邮箱(bsh@mail.las.ac.cn)。 

  四、联系方式 

  联系部门:中国科学院文献情报中心人力资源处 

  联系人:王老师 

  联系电话:86-10-82626687 

  电子信箱:bsh@mail.las.ac.cn 

  通信地址:北京市北四环西路33733室 邮编:100190 







  • 附件1:文献情报中心2021年博士后研究人员招收需求表.xlsx

  • 附件2:文献情报中心博士后研究人员申请表.docx

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