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第二届“数据驱动知识发现”国际研讨会第二届“数据驱动知识发现”国际研讨会
2018-11-12

  10月30日-11月2日,由中国科学院文献情报中心主办、文献情报中心科学计量中心和编辑出版中心联合承办、北京师范大学协办的第二届“数据驱动知识发现”国际研讨会暨“知识图谱理论与实践”论坛在北京召开。来自美国、荷兰、比利时、挪威、德国等国家和来自国内北京师范大学、复旦大学、南京大学、北京大学、武汉大学、浙江大学、西南大学、大连理工大学、中国科技信息研究所、中国医科院信息研究所、中科院科技战略咨询研究院、中科院文献情报中心等40余家机构的130多名代表参加了会议。

  此次会议第一部分为10月30-31日召开的“知识图谱理论与实践”论坛。美国科技战略咨询公司Kevin Boyack博士和荷兰莱顿大学CWTS的Everard Noyons博士分别就科学图谱理论与方法、科学领域全局图谱创建、文献计量数据源与数据采集等作了详实的报告,并与参会代表进行了深入的交流和讨论。

  第二部分为11月1-2日召开的第二届“数据驱动知识发现”国际研讨会。文献情报中心主任刘会洲研究员致辞,指出文献情报中心为支持创新驱动发展战略、适应数字科研与创新环境,在长期推进知识化服务的基础上正进一步转型发展,这次会议恰逢其时,愿同大家一道探讨从数据发现知识、从知识提炼智慧、从知识和智慧推演设计解决方案中的诸多课题。JDIS主编张晓林研究员致辞,表示JDIS作为国际化学术期刊,努力促进数据科学、情报科学和计算科学的交叉融汇,大力开拓关于数据驱动和计算支撑下的行为分析与智能决策的理论与实践研究,已经形成良好的国际国内影响力,并将更努力地通过刊物、会议等多种形式激发研究、发展研究社区、促进实践应用。

  研讨会通过8个分会场对5个主题进行了研讨。第一主题为“科学演化研究”,介绍了“迟滞认可”研究新进展、科学家的研究动力学、国际学术交流与本地关系网络的交互、识别潜在变革性或超前性研究的早期信号、对当代科学面向“应用导向”演进的分析与解读等最新研究;第二主题为“政策与科研评价”,讨论了关于评价机构科研绩效的挪威模型、关于对欧盟地平线2020研究项目的评估研究、以及通过引文分析助力知识发现等课题;第三主题为“科技指标、方法与模型”,交流了用改进的分数计数法测量科学产出、用机器学习方法来研究人工智能领域发展、通过跨学科指数和研究者凝聚力指数评价科研机构、利用深度文献计量学方法进行科学领域与社会的连通性分析、通过科学计量学识别下一代能源系统的新兴研究领域、科学学多层网络框架及其应用等课题;第四主题为“中国科研表现”,涉及以中国和印度为例的“海归归海”现象、中国与德国在科学-产业界的合著现象、中国科研工作的国际被引代表性等方面的研究;第五个主题为“知识图谱及文本挖掘与语义数据”,包括了科学图谱在跨学科分析中的应用、以PubMed可视化为代表的基于文本精准标识主题、科研基金资助项目可视化布局方法研究、基于深度学习的科技文献内容语义识别、基于用户交互和搜索全文的信息检索个性化、基于文本数据挖掘的政策亮点发现等问题。

  国际科学计量学会原主席Ronald Rousseau教授、美国科技战略咨询公司Kevin Boyack博士、荷兰莱顿大学科技研究中心(CWTS)Everard Noyons博士、北欧创新-研究与教育研究所Gunnar Sivertsen教授、德国弗劳恩霍夫系统与创新研究所Rainer Frietsch博士、爱思唯尔Sarah Huggett博士、科睿唯安首席科学家岳卫平博士、北京师范大学吴金闪教授、中科院张智雄研究员、西南大学贾韬教授、复旦大学唐莉教授、武汉大学张琳教授等24位专家分别作了精彩发言,会议发言现场进行了热烈甚至激烈的问答交互。参会代表纷纷表示此次会议报告内容丰富前瞻,会场问答积极热烈,会间交流活跃充分,真正发挥了引领创新、提升研究和促进合作的作用。

  JDIS共同主编Ronald Rousseau教授作闭幕发言,总结了会议成果,希望JDIS未来获得更多关注并快速成长,期待下一届会议更加成功。

  会议部分报告经报告人授权已在文献情报中心机构知识库发布。

会议合影

会议合影

刘会洲主任致辞

刘会洲主任致辞

张晓林研究员致辞

张晓林研究员致辞

会上讨论

会上讨论




 
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