2025年10月30日，第三届科技文献内容挖掘与智能应用学术研讨会在北京顺利召开。会议由中国科学院文献情报中心（以下简称“文献中心”）、中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系、科大讯飞股份有限公司共同主办。中国科学院大学经济与管理学院副院长李建平出席会议并致辞。会议由文献中心副主任张智雄主持，200余位来自信息资源管理、化学、生物医药、地学、人工智能等领域的专家学者和研究生代表参加会议。

文献中心主任刘细文在书面致辞中指出，人工智能时代正在重塑科技文献情报服务，应加强开放合作，推进科技文献内容挖掘与智能应用。李建平在致辞中指出，面对AI for Science智能化发展趋势，应依托各领域深厚的知识积累，推动方法体系革新与交叉融合，构建智能增强、知识驱动的新型学科信息学体系。

武汉大学教授陆伟以材料科学为例，深入探讨了大模型驱动的科技文献机制知识库构建与推理。中国科学院山西煤炭化学研究所研究员温晓东分享了煤转化过程AI4S智能研发的探索与实践。张智雄分享了科技文献内容深度挖掘支持智能化领域学科信息学研究成果。科大讯飞股份有限公司正高级工程师伍大勇介绍了基于科技文献大模型的深度知识服务技术研究与应用。徐冰、李荪、毛进等十余位来自科研院所和高校的专家学者做主题报告并同与会者交流。

会议期间，国家重点研发计划项目“科技文献内容深度挖掘及智能分析关键技术和软件”的系列科研成果——“SciAI - 支撑科技文献内容深度挖掘及智能分析的工具集”“SciAICopus -科技文献智能语料平台”，以及“科技文献大模型及星火科研助手3.0”这三款公益性科技文献内容挖掘服务在研讨会上发布展示，吸引了众多参会者前来学习交流。

本次会议的成功举办，不仅展示了科技文献内容挖掘与智能应用、学科信息学领域的最新进展和研究成果，也为学界和业界的专家学者搭建了一个高质量的交流与合作平台。未来，科技文献内容挖掘与智能应用的不断深化，将为AI for Science科研新范式的快速发展注入强劲动力。